本分項計畫的研究重點主要聚焦於發展巨量資料分析核心技術，但考量目前巨量資料多以雲端系統儲存，因此，亦將探討雲端服務平台核心技術，尤其是雲端資訊安全以及雲端負載平衡技術。在巨量資料分析核心技術方面，本計畫重點為：發展社群分析 ( Social Analytics ) 、視訊串流分析 ( Video Streaming ) 、平行式機器學習演算法 ( Parallel Machine Learning ) 、視覺化 ( Visualization ) 等技術，並將之建構在 BDAS 巨量資料分析堆疊上。這些核心技術將可支援其他分項計畫，發展各領域相關之巨量資料應用模組，以提供更即時、準確與安全的智慧應用服務。

• 雲端平台架構及雲端服務品質提升技術
• 大數據資料之儲存、交換、管理及隱私提升技術
• 大數據視覺化技術
• 串流媒體螢幕播放之防止側錄技術
• 使用者QR code交易之安全保護技術
• 雲端上個人影像隱私安全管理機制

近年來智慧型運輸系統(Intelligent Transportation System, ITS)的發展方向朝向連結人、車、路與後端基礎建設，提升交通運輸的安全與效率，且將人、車、路原本各自獨立的運作體系結合，可以衍生出更多的創新應用，因此，人、車、路與網路連結的技術即是目前車聯網發展的重點所在。

• 計程車管理系統
• 車型辨識
• 視覺整合慣性設備汽車定位
• 熱影像為基礎之遠距呼吸量測技術
• 分散式運算架構於虛擬化模式之衝突
• 駕駛行為分析系統

智慧製造因製造業面臨外部環境快速變化，內部需持續提升生產良率與降低製造成本等競爭壓力，各國無不積極推動工業4.0、物聯網、工業網路(Industrial Internet)、智慧工廠(Smart Factory)期望作為解決製造業面臨的困難，製造業更需要的是藉由大數據分析技術找到可能的關聯，建立可預測的分析模式以提升產品良率、生產線產出、降低生產成本。

• 智慧製造大數據分析平台
• 設備健康狀態監控
• 設備維護預測性診斷

運用大數據分析於醫療資訊領域，主要研究領域聚焦於生物資訊(Bioinformatics)、醫學影像處理(Medical Image Analysis)、個人化精準醫療(Personalized Precision Medicine)、以及空氣汙染與疾病大數據分析，本分項團隊專注於生物晶片與質譜資料分析，並結合大數據分析技術與生物資訊方法，密切與醫院和頂尖生醫團隊合作，直接針對病人之基因體與蛋白質體數據進行分析，期望能發展出對癌症或疾病治療有具體幫助之分析方法與系統平台，進而能發展出具台灣代表性之研究成果，提升台灣在生物資訊領域之能見度與國際競爭力。

• 第二代窄頻影像系統篩檢大腸直腸腫瘤
• PEP/CT 之多模式惡性腫瘤病灶辨識與評估
• 腎臟超音波影像腎元厚度為基礎之腎功能分析
• 陰道檢體辨識 HPV subtypes 和微小 RNA
• 肥胖基因檢測技術
• 金黃色葡萄球菌抗藥性資料庫與預測模型
• LP33益生菌功能性分析
• 空氣汙染與眼中風之關係

社群媒體致力於發展情感分析技術，可用於分析民眾對於時事及政策的看法、商品口碑等，進而輔助政府單位、零售、金融、電子商務等許多行業進行決策。善用社群媒體持續性分析、社群商務應用等研究，挖掘社群媒體裡有趣的事件，觀察線上參與者互動行為模式；新創服務方面，開發社群連結多媒體資訊之生活化服務，建置受歡迎具商業價值之新創服務。

• 維度型情感分析
• 社群媒體分析平台
• 社群媒體持續性分析
• 情感分析於教育應用

本分項計畫的研究重點主要聚焦於發展巨量資料分析核心技術，但考量目前巨量資料多以雲端系統儲存，因此，亦將探討雲端服務平台核心技術，尤其是雲端資訊安全以及雲端負載平衡技術。在巨量資料分析核心技術方面，本計畫重點為：發展社群分析 ( Social Analytics ) 、視訊串流分析 ( Video Streaming ) 、平行式機器學習演算法 ( Parallel Machine Learning ) 、視覺化 ( Visualization ) 等技術，並將之建構在 BDAS 巨量資料分析堆疊上。這些核心技術將可支援其他分項計畫，發展各領域相關之巨量資料應用模組，以提供更即時、準確與安全的智慧應用服務。

• 學習分析: 數據分析技術之教育應用
• 政府開放資料評估機制與加值應用探討
• 智慧城市路平系統
• 桃園市政府資料開放機制加值應用模式委託研究案