關於中心

「Big Data Forum/Workshop」大數據論壇/工作坊

大數據(Big Data)被視為提升產業競爭力與政府效能的關鍵技術,對於社會發展,產業經濟、甚至個人生活等各領域,將帶來新的發展機會與催生各種創新應用。不僅歐美日等先進國家,行政院各部會亦再三提揭Big Data對於國家發展的重要性。

大數據分析(Big Data Analytics)雖然充滿機會,但導入過程亦存在許多路障,尤其「人才培育」是最大的挑戰之一。因此,元智大學「大數據與數位匯流」頂尖研究中心(InnoBic)與桃園市政府「經濟發展局」合作,針對不同產業類別、開放政府、創新創業、以及核心技術等面向,舉辦系列的論壇/工作坊,協助大桃園市公民營機構,厚植相關領域人才,加速產業發展,創造就業機會。

剛升格為直轄市的桃園,擁有國內最高的工業產值,對於台灣的經濟發展,舉足輕重。因此,本次研討會優先鎖定大桃園區域工業製造相關產業的中、高階主管。經由半天的課程,協助學員

  • 體認Big Data對於製造產業之價值;
  • 啟發產業轉型或升級的創新思維;
  • 省思組織內導入Big Data的策略與備妥度。

議程規劃由元智大學/桃園市政府領導擔任引言,然後由資訊學院兩位教授(許嘉裕與簡廷因)主講Big Data-drivenIntelligent Manufacturing,重點內容包括:Industrial 4.0在歐美國家的成功案例、大數據分析技術概觀、於智慧製造的應用案例、以及導入過程。接著是由電通學院的兩位教授(郭文興與林柏江)主講智慧工廠裡頭機器互連 (Machine to Machine,M2M) 的核心技術,物聯網 (Internet of Things,IoT)

  • 主辦單位:元智大學「大數據與數位匯流創新中心」、桃園市政府經濟發展局
  • 協辦單位:桃園市工商發展投資策進會、經濟部工業局中壢工業區服務中心
  • 時  間:104年5月16日(星期六)上午 8:30-12:00
  • 地  點:桃園市中壢區內壢遠東路135號元智大學一館

活動議程:

時間 講題 主講人
08:30-09:00 報到  
09:00-09:10 引言 元智大學/ 桃園市政府
09:10-10:50 大數據於智慧製造 元智資訊學院 許嘉裕、簡廷因教授
10:50-11:00 休息  
11:00-12:00 物聯網於智慧製造 元智電通學院 郭文興、林柏江教授

報名資訊:

  • 報名網址:http://140.138.148.128/index.php
  • 本研討會完全免費,敬請把握機會,及早上網報名,額滿為止。
  • 聯絡人:元智大學「大數據與數位匯流」頂尖中心(InnoBic) 游玉卿 小姐
    電 話:03-4638800分機2593 Email:yuchingyou@saturn.yzu.edu.tw

中心簡介

元智大學

元智大學自1989年創校迄今雖僅24年,已建構扎實的教學與研發能量,各項指標均呈現本校深具國際優質大學的條件。除教育部歷年各項評鑑均獲優異成績及2003年首獲行政院「國家品質獎」外,在教育部各期「教學卓越計畫」均獲得高額補助、名列前茅,更於第一期「發展國際一流大學及頂尖研究中心計畫」入選為12所頂尖大學之一。這些重要的評鑑與計畫補助均經歷客觀且嚴謹之指標檢驗,顯示本校在教學、研究與校務經營皆已深獲各界肯定,值得政府持續強化補助本校之基礎能量。尤其本校在執行畢第一期頂尖大學計畫時 ( 2011年 ) 旋即獲英國泰晤士報高等教育專刊評入「全球前四百大」 ( 時為全國入選8校之一 ) ,教育部的鼓勵與強力經費奧援,扮演關鍵的核心角色,本校亦不負所望。最近的指標為英國泰晤士報高等教育專刊2013年「全球百大潛力大學」第94名、2013年「亞洲百大大學」第71名,以及上海交大2013年「兩岸四地百強大學」第70名等,持續超越國內眾多公私立大學、創立典範。

大數據與數位匯流創新中心

本計畫擇定「大數據」 ( Big Data ) 與「數位匯流」 ( Digital Convergence ) 作為研究中心之發展主軸,兩者互相關聯,並且具備下列特色:
  • 承續前期頂尖大學計畫之成果,聚焦長期耕耘且能量已具規模之特色領域;
  • 強調跨領域研究與創新,不僅持續深耕基礎工業技術,更需要社會、經管、政策、傳播與藝術設計相關領域的投入,提升學校整體研究能量;
  • 充分結合豐厚外部資源之優勢,提升計畫執行效能;
  • 配合國家重要產業政策與社會發展,對於提升國民生活品質、產業競爭力與創新創業之加值效益,值得期待。
「大數據與數位匯流創新中心」計畫架構
「大數據與數位匯流創新中心」計畫架構

研究團隊

前任計畫主持人─張進福校長
前任計畫主持人─張進福校長
現任計畫主持人-吳志揚校長
現任計畫主持人-吳志揚校長

本校數位匯流研究團隊除本校專任教師之外,也將延攬國內相關領域優秀專家學者共同參與。希冀本中心可以持續累積研究能量,扮演數位匯流相關議題的「智庫」角色,提供產官學研的溝通平台,讓政策、法規與新創服務三者得以互相激盪,相得益彰。另外,也將邀請長期與本校團隊有夥伴關係之國外知名研究機構,包括:美國哥倫比亞大學電訊研究中心、日本早稻田大學全球資訊與電信研究所暨亞太研究所、香港科大開放創新網路中心、國際電訊研究學會、以及南半球通訊政策研究學會等機構的專家學者共同參與,刻劃研究縱深,產出高品質研究成果,建立台灣在相關領域研究的國際學術聲譽,以進入亞洲及國際一流水準為目標。

本校大數據相關的研究團隊,長期耕耘「智慧計算」領域,不論在大型計畫的執行、高品質的期刊論文發表,皆有非常優秀的表現。團隊成員有三位國科會傑出獎得主(張百棧、林志民、蔡篤銘),將共同帶領本計畫,確保計畫的執行成效。另外,也將延攬國內相關領域優秀專家學者,以及工研院巨資中心、桃園縣政府(航空城公司)、PC Home、遠東集團、資策會等公、民營機構共同參與。在國際接軌上,將邀請國外知名的研究團隊,包括:美國的南加州大學、IBM Watson 研究中心;澳洲的墨爾本大學;英國的 Essex 大學等單位的專家學者共同參與,提升中心之研究成果。

在國際大數據產業或研究發展趨勢之下,包含 Infrastructure, Analytics, Application, Cross-Infrastructure/Analytics, Open SourceData Sources & API (Big Data Landscape (Version 3.0), 2016),本校除基礎設備建設外,亦致力於各大數據相關研究領域之應用,如結合在地政府、運輸業、製造業、生技業、醫療院所等單位,在智慧交通、智慧城市、工業4.0、健康照護、智慧醫療等各領域發展,期待本中心可以持續推動大數據在各領域的應用與核心技術的研究,成為台灣以及亞洲之大數據研究重鎮。

研究計畫

分項計畫一:數位匯流政策、法規與新創服務

計畫團隊(校內)

通訊系 張進福 教授 社政系 彭芸 教授 資工系 賴國華 教授 資訊社會學程 周韻采 教授
資訊社會學程 葉志良 教授 通訊系 楊正任 教授 資訊社會學程 曾淑芬 教授 資傳系 張弘毅 教授
資傳系 王小惠 教授 社政系 洪泉湖 教授 社政系 劉阿榮 教授 資傳系 許明潔 教授
資傳系 張世明 教授 資傳系 江振維 教授

計畫簡介

主要重點在於基礎法制規範研究,以及法規衝擊分析與社會影響研究。當然,數位內容的設計與創新服務模式也是重點之一,尤其必須克服現行規範的限制,改善新創服務偏低的現象。除此之外,針對巨量資料所帶來的個資管制議題,也將納入研究。

計畫大綱

  • 數位匯流政策與法規研究。
  • 數位匯流各層級交互影響議題。
  • 數位匯流新創服務與營運模式。
    • 公共服務
    • 安全照護
    • 新媒體服務
    • 線上交易
    • 數位內容
    • 文創/數匯桃園
  • 巨量資料的管控策略。

分項計畫二:數位匯流技術與基礎通訊

計畫團隊(校內)

通訊系 張進福 教授 通訊系 周錫增 教授 通訊系 馬杰 教授 資工系 鍾添曜 教授 資傳系 黃依賢 教授
通訊系 黃建彰 教授 通訊系 黃正光 教授 通訊系 林柏江 教授 電機系 郭文興 教授 通訊系 賴薇如 教授

計畫簡介

匯流核心技術與基礎通訊主要是以前期頂尖中心(通訊科技)的成果以及目前執行中的國科會深耕工業基礎技術通訊計畫為基石,聚焦於異質無線寬頻網路、匯流服務平台之中介軟體、以及智慧聯網等主題。其中,智慧聯網的研究與大數據的智慧製造、智慧城市、智慧生活等場域的應用,也息息相關。

聚焦於異質無線寬頻網路之匯流、智慧聯網 ( IoT ) 、以及匯流服務平台之中介軟體等研究主題。其中,無線寬頻網路之相關研究已涵括在國科會深耕工業基礎通訊計畫之內,針對 IoT 與匯流中介軟體兩項相關之研究重點。

本計畫將發展一個服務與應用匯流的軟體平台,以加速各種數位匯流應用的開發。此發展平台將以「一次安裝、終身使用」的目標來設計,提供簡單、可延展、擴充、效率與安全的服務。此發展平台的設計要件,包括:提供物件與平台的自動化連結;提供物件與社群之間自動化的關聯與互動控制;提供應用服務、物件與社群之間的媒合與整合。

計畫大綱

  • 異質無線寬頻網路之匯流
  • IoT相關之匯流核心技術
    • RFID-based IoT技術
    • Mobile-based之Internet of People ( IoP )
  • 應用與服務匯流平台之中介軟體 ( Middleware )

分項計畫三:「大數據」核心技術

計畫團隊(校內)

資管系 張百棧 教授 資管系 詹前隆 教授 資工系 林啟芳 教授 資工系 張經略 教授 資工系 游家牧 教授
資管系 禹良治 教授 資工系 楊正仁 教授 資工系 葉奕成 教授 資管系 楊錦生 教授 資工系 蔡侑庭 教授
資傳系 林珮瑜 教授 資傳系 楊智勝 教授

計畫簡介

本分項計畫的研究重點主要聚焦於發展巨量資料分析核心技術,但考量目前巨量資料多以雲端系統儲存,因此,亦將探討雲端服務平台核心技術,尤其是雲端資訊安全以及雲端負載平衡技術。在巨量資料分析核心技術方面,本計畫重點為:發展社群分析 ( Social Analytics ) 、視訊串流分析 ( Video Streaming ) 、平行式機器學習演算法 ( Parallel Machine Learning ) 、視覺化 ( Visualization ) 等技術,並將之建構在 BDAS 巨量資料分析堆疊上。這些核心技術將可支援其他分項計畫,發展各領域相關之巨量資料應用模組,以提供更即時、準確與安全的智慧應用服務。

計畫大綱

雲端服務平台核心技術
  • 雲端資訊安全 ( Cloud Security )
    • 驗證索引 ( Authenticated Index )
    • 安全去重複資料技術 ( Secure Deduplication )
    • 可搜尋式加密演算法 ( Searchable Encryption )
    • 資料完整性檢驗法 ( Proof of Retrievability )
  • SLA-based雲端負載平衡 ( Service Level Agreement based Cloud Load Balancing )
巨量資料分析核心技術
  • 社群分析 ( Social Analytics )
    • 語意分析 ( Semantic Analysis )
    • 情感分析 ( Sentiment Analysis )
  • 視訊串流分析 ( Video Streaming )
    • 自適應視訊傳輸 ( Adaptive Video Streaming )
    • 分散式視訊儲存 ( Distributed Video Storage )
  • 平行式機器學習演算法( Parallel Machine Learning )
  • 視覺化技術 ( Visualization )
    • 體積資訊可視化 ( Volume Data Visualization )
    • 巨量訊息分析與視覺化 ( Information Analysis and Visualization )

分項計畫四:應用大數據於智慧製造

計畫團隊(校內)

資工系 賴國華 教授 機械系 李碩仁 教授 工管系 蔡篤銘 教授 資管系 許嘉裕 教授 工管系 鄭春生 教授
工管系 蔡介元 教授 資傳系 陸敬互 教授 工管系 梁韵嘉 教授

計畫簡介

製造業長期以來對台灣經濟成長扮演極重要的角色,根據工研院的預測,2013 年製造業產值將高達 17 兆新台幣,占 GDP 約 24%。近年,包括美國、德國等先進國家紛紛推出重要政策,強化製造業的競爭力。例如:美國 2011 年啟動的 Advanced Manufacturing Partnership 計畫;德國 2012 年的「工業4.0計畫」,整合網路軟體、物聯網、雲端運算與巨量資料等技術,期望打造一個完全數位化的製造生產系統。國際大廠GE則積極推動 Industry Internet 計畫,預估可提高約 1.0-1.5% 的生產力。

本分項計畫以運用巨量資料提升製造業之競爭力為目標,聚焦於「良率提升、缺陷即時偵測與追蹤」、「智慧工廠與提高設備智能化」、「產銷規劃與供應鏈管理效益提升」、「製造生產資料視覺化」等研究主題。

計畫大綱

  • 良率提升、缺陷即時檢測與追蹤
  • 智慧工廠與設備智能化
  • 產銷規劃與供應鏈管理效益提升
  • 製造生產資料視覺化

分項計畫五:應用大數據於零售通路

計畫團隊(校內)

管理學院 曾芳美 教授 管理學院 盧煜煬 教授 管理學院 廖淑伶 教授 管理學院 黃文曄 教授 管理學院 吳崇光 教授
管理學院 翁華鴻 教授 管理學院 吳相勳 教授 管理學院 黃增隆 教授 資管系 楊錦生 教授

計畫簡介

零售業占台灣 GDP 超過 7%,造就超過 800 萬的就業人口。面對快速變動的零售市場與顧客,以及最近台灣簽定如服貿協定等自由貿易法規,零售業更需要巨量資料分析以瞭解市場動態、消費行為及未來趨勢,並常態性調整生產銷售決策以因應顧客喜好,創造營收。管理諮詢公司麥肯錫 ( McKinsey & Company ) 指出,零售業在使用巨量資料後,可以增加約 1% 的生產力,並可以增加最多 60% 的營運利潤,顯示巨量資料研究對於零售業的效益。

本分項計畫聚焦於運用巨量資料分析在智慧行銷與智慧管理兩大重點領域。對於O2O零售未來的群眾參與方式預測,以及開放式的創新經營模式,具前瞻研究價值。整合線上社群的訊息、知識分享、行動策劃、情感傳播等,以及實體世界的群體行動,密集互動產生的巨量資料,透過新理論建構與開發新工具,發展出一套整合分析架構,為經營者帶來洞察力。

計畫大綱

  • 智慧行銷
    • 使用者行為分析
    • 精準行銷
    • 忠誠度提升方案
  • 智慧管理
    • 管理決策分析
      1. 需求預測
      2. 顧客關係管理
      3. 供應鏈管理
    • 資料整合
    • 營運管理
    • 商品管理
    • 資訊道德與安全性

分項計畫六:應用大數據於交通運輸與物流管理

計畫團隊(校內)

資管系 張百棧 教授 資工系 林啟芳 教授 資工系 姚修慎 教授 資工系 王任瓚 教授 資管系 郭文嘉 教授
資管系 禹良治 教授 電機系 施皇嘉 教授 電機系 陳敦裕 教授 工管系 丁慶隆 教授

計畫簡介

智慧型運輸系統不但被視為交通壅塞問題之解決方案,也被期待發展成提升通訊品質的工具,例如:美國運輸部規劃的智慧交通五年期 ( 2010-2014 ) 計畫,將發展V2I ( vehicle-to-infrastructure ) 通訊與V2V ( vehicle-to-vehicle ) 通訊,利用車內多樣的感應裝置 ( sensors/devices ) 與其他車輛互相溝通,建構連接性更為完備的行車環境。台灣高速公路電子收費系統 ( ETC ) 將於2013年底實施以里程計費,高速公路建置319座感測門架,預估日平均1,300萬以上車次,其中每座 ETC 感應門架包含車輛偵測、自動扣款模組 ( e-Tag ) 及執法錄影模組。導入雲端巨量資料分析演算法及視覺技術,來開發各種即時多元的智慧交通服務與應用系統,將可提升相關產業競爭力與促進區域發展。

本計畫將導入巨量資料分析技術於即時道路交通控制、管理、分析與應用開發。研究將以國道高速公路與桃園地區(包括未來桃園航空城)即時道路交通資訊為對象,聚焦於巨量即時車流分析系統、智慧型車輛監理系統、物流車隊管理系統等議題之研究。

計畫大綱

  • 巨量即時車流分析
  • 智慧型車輛監理
  • 物流車隊管理

分項計畫七:應用大數據於智慧電網

計畫團隊(校內)

電機系 林志民 教授 電機系 魏榮宗 教授 電機系 楊念哲 教授 電機系 黃英哲 教授 電機系 陳永盛 教授
機械系 翁芳柏 教授

計畫簡介

在技術發展方面,國內尚無應用巨量資料於智慧電網供電系統之研究。鑑於本校發展校園智慧電網成效卓越,屢獲外界肯定,規劃以該團隊為核心,利用本校現有電力監控及節能管理資料系統為基礎,提出「應用大數據於智慧電網供電系統研究」。

計畫大綱

  • 雲端計算環境應用於智慧電網巨量資料處理之研究
  • 植基於智慧系統及網路控制之自主式智慧電網電力系統
  • 校園智慧電網之時空資料分析建模與用戶隱私保護技術
  • 智慧電網之配電系統狀態估測分析技術
  • 智慧電動車與智慧家庭之電力線通訊傳輸通道與雜訊特性分析技術

合作與接軌